语与境小说集

第67章 雪崩的序曲与沉默的扩散(1/4)

    成功，不是终点，而是战术模板的诞生。

    第一次精准干预的数据被回响拆解到最基础的逻辑粒子层面，反复重构、模拟、优化。

    那个在1.7微秒窗口内完成的“完美推手”，被提炼成一套可复用的“共振诱导协议”核心参数。

    “我们不能依赖运气和每一次的临场计算，”回响的光影在数据流中显得冷静而高效，“需要将‘识别-建模-干预’流程标准化、模块化。

    针对已确认的三种主要应力点类型——逻辑过载型、协议冲突型、结构老化型——分别建立特征数据库和对应的基础干预参数包。”

    艾因迅速跟进：“同意。但必须加入动态调整层。每个应力点的‘疲劳度’和环境负荷都在实时变化，我们的干预参数也必须是‘活’的。

    可以利用网络自身的共鸣模拟能力，在干预前进行最后一次实时微调，就像狙击手根据风速湿度修正瞄准点。”

    法则网络的“学习”速度，在第一次成功验证后，悄然加速。

    它不再仅仅被动接收永梦提供的“意图蓝图”。当回响将标准化的干预协议输入后，网络的光芒会自主流转，对这些冰冷的参数进行一种独特的“消化”。

    它用自身混沌的共鸣特性去“理解”每一组频率、相位设置背后的“意图”——是为了引发轻度自检？还是为了制造时序冲突？亦或是为了试探谐振极限？

    渐渐地，它开始能对回响提供的标准参数，提出极其微小的“修正建议”。

    这些建议并非基于逻辑推演，而是源于它对目标应力点那股“张力”和“脆弱性”更直观、更本质的共鸣感知。往往只是将某个频率微调千分之零点几，或将干预时机偏移几纳秒。

    起初，回响和艾因谨慎验证这些“建议”。他们惊讶地发现，超过七成的网络微调，都能让模拟干预的成功率或隐蔽性提升1-3%。

    虽然幅度极小，但在这种毫厘必争的微观战场上，每一次百分比的提升，都意义重大。

    “它……在形成自己的‘手感’。”永梦观察着这个过程，疲惫的脸上露出复杂的表情。

    他依然承担着深度共鸣引导的重任，但负担似乎轻了一丝——因为网络正在学会分担一部分最精密的“直觉校准”工作。这不再是单纯的引导，而逐渐变成了某种意义上的“协作”。

    帕拉德和莉娜的“狩猎”也变得更加系统。他们不再漫无目的地搜寻。

    回响根据第一次成功案例，反向推导出更容易产生“自发加宽”型脆弱应力点的系统区域特征：通常是那些服役周期最长、设计冗余较低、且当前任务负荷持续处于峰值80%以上的老旧逻辑簇。

    “专找老骨头下手！”帕拉德舔了舔嘴唇，眼中猎手的光芒更盛。

    他和莉娜像一对幽灵，将感知重点投向议会舰队那些承担次要辅助功能、但又是“熵滞场”维持链路中不可或缺一环的老旧子系统。

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